Gartner報告預計，2013年全球各大企業用于大數據業務的投資總額將增至340億美元，同比增長8倍。今年上半年市場調研機構IDC預測，大數據技術與服務市場將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元。根據IDC的介紹，這將實現年增長率達40%，并且將會是整個IT與通信產業增長率的7倍。大數據的趨勢可以說不言而喻，我們以為更重要的是從這些大數據中挖掘出商業價值。

　　什么是“大數據”

　　大數據(bigdata)又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。這里的“大”有幾層含義，它可以形容組織的大小，而更重要的是它界定了企業中IT基礎設施的規模，業內對大數據應用寄予了無限的期望，商業信息積累的越多價值也越大。因此大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

　　對于安防行業來講，在平安城市、智能交通管理、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控，或是政府機構、大企業工作場所等的與網絡連接的設備系統將最有可能成為最大的數據資源。隨著平安城市、智慧城市等工程的推進，監控攝像頭已經遍布大街小巷，安防監控對高清化、智能化、網絡化、數字化的要求越來越高，數據量自然也不斷地迅速增加。

　　“大數據”帶來的存儲與管理難題

　　對于視頻監控行業產生的大數據來說，深圳市中瀛鑫科技股份有限公司董事長兼總裁陳文明表示，中瀛鑫在2012年11月底研發出了國內首款1080P高清網絡攝像機，速度能夠達到每秒60幀，這樣的攝像機一個月產生的視頻文件就達1.8T，如果攝像頭數量較多或多系統集成造成數據類型較多，長時間存儲的負擔一般企業難以承擔。存儲壓力劇增，一方面對于存儲服務器的承載能力要求很高，除了有能力存儲大量的數據之外，還要面對更多的數據類型，這些數據的來源包括網上交易、網絡社交活動、自動傳感器、移動設備以及科學儀器等等。另一方面對于數據管理尤為重要，數據永遠都在增長之中，當有需求去尋找某一段監控片段的時，必須與智能檢索與智能分析技術相結合，才能更有效的攫取，成本也會相應提高很多。

　　“大數據“除了數據規模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數量。那么如何管理文件系統層累積的元數據是一個難題，處理不當的話會影響到系統的擴展能力和性能，而傳統的NAS系統就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統中管理十億級別的文件數量，而且還不會像傳統存儲一樣遭遇元數據管理的困擾，基于對象的存儲系統還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署并組成一個跨區域的大型存儲基礎架構。

　　尋求安防商業價值

　　大數據雖然在互聯網上是熱門的應用之一，但是在安防行業，由于其自身的業務特點和行業內的廠家受研發方向限制，導致“大數據“技術沒有在安防行業深入應用，那么逐步挖掘出大數據在安防項目中的應用與發展方向對于大多數安企來說是絕佳的機遇之一。

　　面對超大規模的監控應用，作為數據的存儲系統，在保障數據安全性、可靠性和穩定性的同時，應保證應用性能，如多路視頻并發寫入、文件檢索、視頻回放、數據管理等等。大數據的分析與挖掘作為智慧城市與智慧安防之間的共同支撐點之一，建立于大數據深度挖掘基礎之上的城市綜合性管理平臺，才能打破傳統行業信息孤島的壁壘。

　　在信息時代，數據是一種重要的生產要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，并且作為一種普遍需求，它也不再局限于某些特殊行業的應用。各行業的公司都在收集并利用大量的數據分析結果，盡可能的降低成本，提高產品質量、提高生產效率以及創造新的產品。通過分析直接從產品測試現場收集的數據，不僅能夠幫助企業改進設計，還能通過深入分析客戶行為，然后對比大量的市場數據，可以超越他的競爭對手。

　　目前有許多企業認識到大數據分析應用的潛在價值，將更多的數據集納入系統進行比較，同時讓更多的人分享并使用這些數據，綜合分析那些來自不同平臺下的多種數據對象，包括全局文件系統在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數據訪問的問題，全局文件系統允許多個主機上的多個用戶并發訪問文件數據，而這些數據則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上，以便創造更多的商業價值。

　　小結

　　正如馬云所講的那樣，信息化時代的腳步非常快，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布《第28次中國互聯網絡發展狀況統計報告》中，截止2012年6月，手機網民在總體網民中的比例達65.5%，成為中國網民的重要組成部分，移動互聯網速度非常驚人，那么大數據時代的悄然來臨，必然會在各行業內掀起商業風云，安防也不例外。