據人民日報消息，近日，吉林省舒蘭市出現聚集性疫情，成為全國唯一高風險地區，打破了該省73天無本土新增病例的持續向好局面。
與此同時，境外輸入來源國增加到50個，一些省份相繼出現本土案例，武漢再次出現社區傳播，這些情況都在警示人們，國內疫情防控越是態勢向好，越要如履薄冰、慎終如始，必須時刻繃緊防控弦，決不能前功盡棄。
在公共場所 ，佩戴口罩和檢測體溫等防護措施仍然必不可少，基于現狀，TCL智顯發揮自身專業優勢，打造出集『戴口罩人臉識別』+『無接觸紅外測溫』+『考勤打卡』+『門禁控制』于一體的AI測溫識別系統，徹底擺脫指紋打卡交叉接觸的風險，從而滿足企業自助測溫與不脫口罩考勤識別的需求。
什么是AI測溫識別系統
TCL AI測溫識別系統是集合人臉對比識別加熱成像非接觸式測溫模塊的一款人臉檢測與測溫產品，當通行人員進行人臉識別時，可對其額頭、臉部皮膚溫度進行測量，測溫距離0.3-0.5米之間，檢測速度1 秒/人。整個人臉識別測量過程是非接觸式體驗，且準確、可靠、高效無感知方式。
相比傳統測溫及考勤設備，AI測溫識別優勢明顯：
非接觸性、人臉識別、后臺信息收集、智能語音預警、智慧門禁、智能考勤打卡
通過六大優勢，人員易管理，快速提升效率。
除此之外，AI測溫識別考勤系統支持口罩檢測與口罩場景人臉識別。
AI算法具備正常佩戴口罩情況下的精準人臉識別能力，無需摘口罩，即可實現無接觸刷臉通行，實現人員快速考勤通行，同時對未佩戴口罩人員使用實時語音和畫面提醒，極大降低感染風險。
針對中小型企業，采用本地局域網架構模式，將AI測溫識別設備鏈接到局域網內，通過局域網內電腦作為微型服務器，可實現設備配置、門禁管理、數據監控等。
針對大型企業，采用云平臺模式，可以部署在公有云、私有云，將AI測溫設備連接到互聯網，通過聯網的電腦登陸云平臺進行設備配置、門禁管理、數據監控等。
應用場景
TCL AI測溫識別系統可在對流動人員進行快速、準確的體溫篩查，監測體溫同時可智能識別篩選流動人員是否佩戴口罩等人性化功能。
適用于辦公區域、酒店、醫院、政府機關、圖書館、企業、工廠、寫字樓、學校、商場、商店、社區、公共服務及管理項目等需要用到的場所。
AI人臉識別測溫考勤系統全面融合了人體測溫、是否佩戴口罩檢測、(口罩)人臉識別、智慧門禁、數據篩查追溯等功能，通過啟用佩戴口罩場景下的人臉識別考勤與測溫功能，幫助企業實現員工的分類管理與精準識別，同時降低接觸風險。
各界積極擁抱人工智能等新技術，全球智能化浪潮到來，TCL智顯積極利用AI技術來推動智能化轉型升級，未來TCL商用將繼續深化“5G+云計算+大數據+AI”的一體化融合創新，加快有效相關技術攻關與應用，不斷推出新產品、新應用、新方案。
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