引言
2021聲學行業大總結來了！今天為大家帶來系列文章第一期，談一談關于車載音響在之前一年中的重點！
作者：袁雪
語音信號處理這些年隨著深度學習的發展越來越智能，2011年4月份，市面上出現第一個智能語音助手—“siri”，之后各大手機廠商也出了各自的語音助手。智能語音以手機為載體邁出了時代的一大步，人們享受著手機搭載優質的語音服務。
而2019-2020年新能源汽車領域隨著雙積分等政策的持續加碼，各方力量將開啟大規模的“沖量”模式，也將正式開啟中國新能源車市的充分競爭模式，2022年許多具備更多競爭優勢的強勢品牌，也成為了中國新能源車市的新主導力量。以這些主導力量為依靠，智能語音也向新能源汽車載體邁出堅定而有力的一大步。
新能源車為什么需要智能化？
1 ▶ 迎合消費群體需求
國內四大新能源勢力（特斯拉、蔚來、小鵬、理想），80后和90后用戶占據了80%的用戶份額，如果讓你給四大新造車勢力的用戶畫個像，那一定是：
1、年輕人，絕對的年輕用戶主導
2、跟隨潮流，尤其是科技互聯網潮流
3、國際化程度高，對新鮮事物接受能力強
4、受教育水平普遍較高，白領，大部分人供職于大公司
汽車作為一個耐用的消費品，代表的不僅僅是對應人群的消費能力，還有他們的圈子以及生活習慣。所以為什么新能源車需要智能化？因為高知、潮流、新鮮事物、科技感、與國際主流接軌，這一切都是目前頭部新能源消費者所追求的，而且這部分年輕高端消費者所占的用戶比例又非常高（超過60%），新能源車企不得不依靠智能化來贏合潛在消費者的需求。
2 ▶ 實現差異化競爭
相比于燃油車，電動車有著無比簡化的動力系統：電機直驅，沒有變速箱，以及結構簡化的懸置和都很低的重心，造就了很快很穩很平順但是缺少個性的純電動。這個時候不同電動車品牌之間如何競爭？硬實力難以拉開差距的部分，就要靠軟件的軟實力，各家有完全獨立和不盡相同的智能化路線以及技術細節。新能源汽車需要依賴智能化，來拉開傳統三大件無法營造的品牌個性和差異化。比如自動駕駛、智能語音、智能駕倉，而智能語音是消費者使用感受最直接，交互頻率最高的一項智能化技術。
智能語音在新能源汽車上到了哪一步？
智能語音被大家所熟知的就是各大手機品牌開發的語音助手，蘋果的siri，華為的小e，小米的小愛等等，汽車相比于手機有著三大有點：
（1）有著不被打擾的空間
（2）能做為交通工具
（3）更強大的硬件搭載能力
所以從手機端遷移到汽車端也是十分順暢的，強大的硬件輔助讓這一過程水到渠成。
而語音智能化的進程也從提高語音識別準確度以及車載附件語音控制可用性，到如何讓人機交互更自然。從傳統的機械語言拼接的形式，到在線的神經網絡模型對語義進行理解并使用接近真人的音色、語調，以及豐富的音高、音強、音長所表達的多種情感進行回答組合，再到與車端用戶進行對話，完全替代以前機械化的語音合成。最后是實現和人類一樣的思考交互方式。這種方式不再是簡單的“接受指令 - 執行指令”機械交互，而是可以一邊聆聽，一邊思考，一邊執行，用更接近人類的思考方式進行交互是未來的趨勢。整個智能語音涉及了語音識別、自然語言處理、語音合成、聲紋識別、語音喚醒、情感識別等一系列技術。
多模態智能化也是新能源汽車在智能化上邁出的又一腳步。
而在此前科技大秀美國CES展上，語音識別領域的行業巨頭Nuance現場對語音最新技術的呈現再次刷新了對于車載語音的理解，除了語音外，還通過理解駕駛者眼部及頭部動作，以及駕駛員的語調、情感等，與駕駛者之間展開助手式甚至朋友式交流，讓整個語音系統更加的人性化、個性化和全面性，使駕駛員和乘客能夠享受娛樂、高效、互聯和安全的駕駛。
極大提高了整個語音系統的反應速度和對語義的理解力。在較為嘈雜的實測環境下，測試者快速用“查詢明天上午從北京到上海的航班”“只看東航的”“明天出門要不要帶雨傘”等口語化語言快速問詢航班及天氣，而系統顯示屏幾乎在1秒之內快速精確呈現相關信息，且在系統說話時，駕駛員可以隨時打斷更正信息。而在語義理解上，甚至是“我要吃面”此類自然人才理解的語義，系統則會給出相關餐廳信息，甚至可以可以按價格和距離進行排序；一句“我好冷”系統可以自動打開空調…….這也意味著用戶不需要任何學習任何指令語言，跟機器交流只需像對待正常人說話即可。
多任務，多情感執行使得語音助手更具個性。
語音系統變身全能小助手。即在司機專注駕駛的同時，語音系統可以跨空間地完成多項復雜的任務操作。如打開車窗、打開空調、聽音樂、找停車場等，而隨著自動駕駛的快速發展，相信語音技術還有更多的空間有待開掘，如語音控制座椅升降轉動、語音解鎖車門等。從“機械式交流”到“情感式互動”。如今，人們待在車上的時間越來越多，漫漫旅途，如果能有人聊天亦不失為一件趣事兒。車載語音系統龐大的知識量儲備使其可以充當導游角色，解答駕駛者的各類疑問如當地風土人情、建筑特色等，也能應要求講個段子，背首詩來解解悶兒。
結尾
幾年前車載語音還在聚焦語音和語義的識別能力，而今日，則在關注于其高效的功能。不得不感嘆于技術發展之快的同時，也為開發者的個性化創新和智慧由衷點贊。以上這些技術代表著車載娛樂系統最新及未來發展方向。而隨著自動化駕駛的快速發展，相信車載語音還有更多的能量，需要進步挖掘和探索。
