要點
多年來，3D視覺被廣泛用于工業制造領域。相比2D，3D 視覺有助于捕捉更詳細的圖像信息，包括物體的尺寸、形狀和位置等。3D視覺的使用節省了大量的人工成本，提高了生產效率。隨著硬件尺寸的不斷縮小和算法的優化，3D視覺的實用性和測量精確度得到了極大的提高，尤其是ToF（Time of Flight）技術的迅速成熟，使得3D視覺大規模進入消費電子領域。3D視覺在消費電子領域的落地將為CMOS圖像傳感器帶來更多的市場需求。
5G的普及使萬物互聯成為可能，AI技術的發展讓消費電子設備智能化成為趨勢。3D視覺賦予消費電子設備更強感知三維物理世界的能力，人臉識別和手勢識別亦可為消費者帶來全新的用戶體驗。CMOS圖像傳感器作為3D視覺的重要組成部分將在游戲機、VR頭顯、智能家居設備、智能TV、家用機器人以及無人機等消費電子領域獲得越來越廣泛的應用。據Omdia預測，應用于消費電子領域（除去手機、平板、筆記本）的CMOS圖像傳感器的市場規模將以年均25.2%的年復合增長率快速增長，2026年達到約15億美元。其中增長較為迅速的應用領域包括VR設備、智能門鎖和掃地機器人等。
以VR設備為例。隨著元宇宙技術的發展，互聯網的媒介形式勢必迎來變革，AR、VR設備帶來的三維視覺體驗越來越受到重視。Omdia預計，outside-in 的VR架構將被inside-out架構取代，VR依靠自帶的攝像頭和傳感器即可完成空間定位和人機交互。全彩透視的滲透率會進一步提高，眼球追蹤將成為VR設備的標配功能。另外，為了幫助用戶實現使用虛擬形象（Avatar）進行社交的需求，VR還需要捕捉從肢體到臉部、唇部等細節部位的動作。裸手識別有望成為VR主流的交互方式，為玩家帶來更新奇的體驗，也將成為一項非常考驗廠商視覺算法能力的功能。我們預計，未來消費級VR頭顯設備將至少配備6個不同種類的攝像頭，其中包括2個定位攝像頭、2個眼球追蹤攝像頭、1個ToF攝像頭和1個RGB攝像頭，分別用來完成inside-out tracking設備自身的定位，眼球追蹤，手勢追蹤，以及實現see through等功能。如果配備的VR手柄采用視覺定位方案，攝像頭的數量還會更多。例如Magic Leap2就搭載了9顆攝像頭，包括1顆ToF攝像頭，1顆12.6MP的RGB攝像頭，4顆眼球追蹤攝像頭以及3顆定位攝像頭。受益于M1芯片強勁的算力，蘋果的新品MR頭顯或將搭載更多的攝像頭。
根據Omdia的預測，全球VR頭顯所用CIS出貨量將以41%的年均增長率增長，2026年將超過2億顆。
